DMAIC Metodolojisi

Sistematik bir algoritma olmadan sorun çözmeye çalışmak, karanlıkta hedef tahtasına ok atmaktır; vurabilirsiniz ama nasıl vurduğunuzu asla kanıtlayamazsınız.

Altı Sigma'nın kalbi olan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), kurumsal problemleri duygulardan ve varsayımlardan arındırarak saf matematiğe indirgeyen acımasız bir problem çözme algoritmasıdır. İşletmeler genelde bir sorunu gördüklerinde hemen çözüme atlama (jumping to solutions) eğilimindedirler. DMAIC ise bu fevri davranışı yasaklar; problemin net sınırlarını çizmeden ve mevcut durumu istatistiksel olarak ölçmeden herhangi bir aksiyon alınmasına izin vermez.

Bu döngü, süreci bir cerrah titizliğiyle ele alır. Tanımla (Define) evresinde kanayan yara izole edilir. Ölç (Measure) aşamasında hastanın yaşamsal verileri sayısallaştırılır. Analiz Et (Analyze) adımında istatistiksel kök nedenler bulunur. İyileştir (Improve) evresinde neşter vurulur ve Kontrol Et (Control) aşamasında hastanın bir daha aynı sorunu yaşamaması için standartlar (sistem) kilit altına alınır. Disiplinli ilerlemeyen hiçbir iyileştirme kalıcı olamaz.

Algoritmik Döngü
Analiz Et ve İyileştir (Analyze/Improve)
1. Temel Odak Noktası
Kök Neden ve Optimizasyon
2. Kullanılan Araç
Hipotez Testi / DOE (Deney Tasarımı)
VS
Kontrol Et (Control)
1. Temel Odak Noktası
Kazanımların Kilitlenmesi
2. Kullanılan Araç
Kontrol Grafikleri (SPC) / SOP